門店“一步差三市”的古語道盡了“選址”的重要性。而在更加劇烈的市場競爭中，不管哪一個職業(yè)，都對“線下選址”問題更加慎重。以往，仰仗經(jīng)歷造訪調(diào)研的選址方法不只消耗大、時間長，其所能獲得的參閱信息更是有限。這個時候，依托多維大數(shù)據(jù)做輔導就成了極具價值的一件事。而面臨這一需求，浦發(fā)銀行把目光投向了百度地圖標注標示。 當下，依據(jù)大數(shù)據(jù)的“智能選址”方法被越來越多的企業(yè)運用，浦發(fā)銀行總行靈敏與百度地圖標注標示慧眼達到協(xié)作，在運用百度地圖標注標示慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)途徑”輔佐其選址后給予了高度點評。浦發(fā)銀行網(wǎng)絡金融部相關工作人員標明：“通過慧眼數(shù)據(jù)服務及東西使用數(shù)字化賦能，使咱們在網(wǎng)點布局優(yōu)化和潛力區(qū)域洞察比選過程中大幅消除了信息盲點，處理了可量化信息維度較單薄的痛點，提高了區(qū)域環(huán)境認知及網(wǎng)點選址決議計劃功率。”
據(jù)了解，百度地圖標注標示慧眼“智能選址大數(shù)據(jù)途徑”依據(jù)海量時空大數(shù)據(jù)及人工智能技術，能供應包含人口相關、共生及競爭相關、周邊設備相關的三大類共19種選址點評維度，從而產(chǎn)出專業(yè)的智能選址處理計劃。該計劃可滿足“網(wǎng)點舉薦”、“定點點評”兩大場景，助力企業(yè)科學、高效選址。
其間，“網(wǎng)點舉薦”首要針對沒有方針區(qū)域，需要大數(shù)據(jù)智能舉薦的情況。智能選址大數(shù)據(jù)途徑構建了多維度智能選址模型庫，能夠從方針客戶特點、共生及競對商家、商業(yè)氛圍、周邊配套、客群凈需求等多維度對全城進行大數(shù)據(jù)掃描，協(xié)助用戶快速觀察方位相關信息，尋找最佳區(qū)位。一同，還可靈敏為不同職業(yè)、不同需求供應“個性化”方位舉薦。
在實際使用中，用戶可通過智能選址大數(shù)據(jù)途徑一覽全城網(wǎng)點，查看舉薦列表及現(xiàn)有網(wǎng)點點評情況，并通過紅色、綠色、紫色等不同顏色區(qū)分高、中、低潛力區(qū)域，豐富的網(wǎng)點信息“一站式”獲取。用戶在途徑中還能選擇意向選址城市，在線自在修改模型，配置個性化模型參數(shù)及其權重后，便能一鍵輸出模型的歸納量化效果和可視化點評效果。用戶可查看舉薦網(wǎng)格和疊加現(xiàn)有網(wǎng)點的網(wǎng)格情況，導出網(wǎng)格的具體數(shù)據(jù)，一目了然確定最佳區(qū)位。
另一方面，“定點點評”則首要針對已有備選區(qū)域，還需通過大數(shù)據(jù)點評其周邊情況，輔佐畢竟決議計劃的情況。用戶能夠在智能選址大數(shù)據(jù)途徑通過關鍵詞搜索、上傳點位坐標、自定義圈選等多種方法，一鍵獲取被點評區(qū)域的人口分析、職住分析、客流分析、設備分析、品牌分析、OD分析、交通分析、生機趨勢分析等八大維度數(shù)據(jù)，并以可視化方法出現(xiàn)分析效果。一同，智能選址大數(shù)據(jù)途徑還打破了時空信息的不對稱性，支撐多個點位的橫向空間對比分析和單一點位的縱向時間對比分析，通過全方位點評備選點位情況，幫企業(yè)高效選址。
作為時空大數(shù)據(jù)服務專家，百度地圖標注標示慧眼一向致力于使用時空大數(shù)據(jù)及人工智能技術探究大數(shù)據(jù)在各個職業(yè)的使用價值，現(xiàn)在已在城市規(guī)劃、政府管理、零售選址、商業(yè)地產(chǎn)、人口統(tǒng)計、廣告投放等多個范疇與多家協(xié)作伙伴有深化落地協(xié)作。為公眾、政府、各行各業(yè)供應從微觀到微觀的人、地、物研究，助力城市運作功率提高，促進城市繼續(xù)向好開展。