門店“一步差三市”的古語道盡了“選址”的重要性。而在更加劇烈的市場競爭中，不管哪一個職業，都對“線下選址”問題更加慎重。以往，仰仗經歷造訪調研的選址方法不只消耗大、時間長，其所能獲得的參閱信息更是有限。這個時候，依托多維大數據做輔導就成了極具價值的一件事。而面臨這一需求，浦發銀行把目光投向了百度地圖標注標示。 當下，依據大數據的“智能選址”方法被越來越多的企業運用，浦發銀行總行靈敏與百度地圖標注標示慧眼達到協作，在運用百度地圖標注標示慧眼“智能選址大數據途徑”輔佐其選址后給予了高度點評。浦發銀行網絡金融部相關工作人員標明：“通過慧眼數據服務及東西使用數字化賦能，使咱們在網點布局優化和潛力區域洞察比選過程中大幅消除了信息盲點，處理了可量化信息維度較單薄的痛點，提高了區域環境認知及網點選址決議計劃功率。”
據了解，百度地圖標注標示慧眼“智能選址大數據途徑”依據海量時空大數據及人工智能技術，能供應包含人口相關、共生及競爭相關、周邊設備相關的三大類共19種選址點評維度，從而產出專業的智能選址處理計劃。該計劃可滿足“網點舉薦”、“定點點評”兩大場景，助力企業科學、高效選址。
其間，“網點舉薦”首要針對沒有方針區域，需要大數據智能舉薦的情況。智能選址大數據途徑構建了多維度智能選址模型庫，能夠從方針客戶特點、共生及競對商家、商業氛圍、周邊配套、客群凈需求等多維度對全城進行大數據掃描，協助用戶快速觀察方位相關信息，尋找最佳區位。一同，還可靈敏為不同職業、不同需求供應“個性化”方位舉薦。
在實際使用中，用戶可通過智能選址大數據途徑一覽全城網點，查看舉薦列表及現有網點點評情況，并通過紅色、綠色、紫色等不同顏色區分高、中、低潛力區域，豐富的網點信息“一站式”獲取。用戶在途徑中還能選擇意向選址城市，在線自在修改模型，配置個性化模型參數及其權重后，便能一鍵輸出模型的歸納量化效果和可視化點評效果。用戶可查看舉薦網格和疊加現有網點的網格情況，導出網格的具體數據，一目了然確定最佳區位。
另一方面，“定點點評”則首要針對已有備選區域，還需通過大數據點評其周邊情況，輔佐畢竟決議計劃的情況。用戶能夠在智能選址大數據途徑通過關鍵詞搜索、上傳點位坐標、自定義圈選等多種方法，一鍵獲取被點評區域的人口分析、職住分析、客流分析、設備分析、品牌分析、OD分析、交通分析、生機趨勢分析等八大維度數據，并以可視化方法出現分析效果。一同，智能選址大數據途徑還打破了時空信息的不對稱性，支撐多個點位的橫向空間對比分析和單一點位的縱向時間對比分析，通過全方位點評備選點位情況，幫企業高效選址。
作為時空大數據服務專家，百度地圖標注標示慧眼一向致力于使用時空大數據及人工智能技術探究大數據在各個職業的使用價值，現在已在城市規劃、政府管理、零售選址、商業地產、人口統計、廣告投放等多個范疇與多家協作伙伴有深化落地協作。為公眾、政府、各行各業供應從微觀到微觀的人、地、物研究，助力城市運作功率提高，促進城市繼續向好開展。